聯合機構商(shāng)業圖像評估(JACIE)研讨會
![聯合機構商(shāng)業圖像評估(JACIE)研讨會](static/picture/2021061686005593.jpg)
商(shāng)業衛星圖像系統和數據使用(yòng)的範圍呈爆炸式增長(cháng)。在每年的JACIE大會上,來自行業、政府和科(kē)學(xué)界的200多(duō)位專業的遙感專家彙聚在一起,共同解決這些難以置信的資源在統一使用(yòng)和标準方面遇到的棘手的問題。如果您錯過了這次非常有(yǒu)意義的會議,以下是對這項傑出工(gōng)作(zuò)的關鍵收獲的看法。
1、商(shāng)業圖像技(jì )術和産(chǎn)品正在發生重大變化。
數據輸出正處于快速增長(cháng)期,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的處理(lǐ)能(néng)力。因此,機器學(xué)習(ML)和人工(gōng)智能(néng)(AI)将成為(wèi)未來圖像傳輸系統的核心成部分(fēn)。同時,數據使用(yòng)者要求在目标站點上的重新(xīn)訪問頻率更高,并且在返回可(kě)用(yòng)數據時要求較低的延遲能(néng)力。
EO儀器發展的主要趨勢是向更高分(fēn)辨率的圖像發展。企業也正在努力通過靈活的衛星平台開發多(duō)角度(3D)功能(néng)。但是很(hěn)明顯,下一個系統将被設計為(wèi)儀器星座,虛拟星座或“系統中(zhōng)的系統”,來滿足這些新(xīn)産(chǎn)品和市場需求。
2、分(fēn)析就緒數據(ARD)的需求和重要性日益增長(cháng)
分(fēn)析就緒數據是指來自任何成像儀的數據都能(néng)準确、可(kě)靠地用(yòng)于最終用(yòng)戶應用(yòng)程序中(zhōng)的能(néng)力。 “分(fēn)析就緒數據(ARD-商(shāng)業)”或“開發就緒數據(ERD-政府)”和“可(kě)互操作(zuò)”衛星系統是遙感的主要目标。這些标準的缺乏也限制了當今正在産(chǎn)生的遙感數據的當前有(yǒu)效性。
嘗試創建ARD标準的一個關鍵問題是:“ ARD代表什麽?”不同的應用(yòng)程序和使用(yòng),需要不同級别的“ ARD”的含義以及需要做什麽才能(néng)使數據有(yǒu)用(yòng)。
CEOS,NASA,ESA,CNES和其他(tā)組織已經為(wèi)“分(fēn)析就緒數據”标準建立了良好的基準,但是還需要做更多(duō)的工(gōng)作(zuò)。開發ARD标準的時間很(hěn)短,而且科(kē)學(xué)、政府和行業利益相關者對該标準有(yǒu)很(hěn)高的興趣。但是,很(hěn)難對這三個獨特的市場領域采取統一的方法。
3、人工(gōng)智能(néng)(AI)和機器學(xué)習(ML)即使不能(néng)取代人工(gōng)分(fēn)析在商(shāng)業圖像評估中(zhōng)的作(zuò)用(yòng),也将顯著增強。
商(shāng)業圖像每天産(chǎn)生的數據足以讓所有(yǒu)人類分(fēn)析人員數百年都用(yòng)不完。必須開發機器學(xué)習和人工(gōng)智能(néng)來減輕這一負擔。下一代産(chǎn)品需要提供自适應成像系統,該系統可(kě)以在無需人工(gōng)智能(néng)(AI)幹預的情況下預測需要的圖像位置。
一個關鍵的問題是:“遙感衛星系統是為(wèi)人工(gōng)智能(néng)開發而設計的,而不是為(wèi)人類分(fēn)析家設計的?”
4、校準和驗證技(jì )術需要改進,以支持市場趨勢和開發可(kě)用(yòng)的ARD數據集。
當今的圖像質(zhì)量受到校準事件有(yǒu)限、技(jì )術難題和缺乏通用(yòng)方法的困擾。高分(fēn)辨率和低分(fēn)辨率圖像之間的校準和衛星性能(néng)評估技(jì )術通常存在顯着差異。因此,人工(gōng)智能(néng)和ML輸出的好壞取決于輸入這些程序的數據。因此,如果沒有(yǒu)從根本上更好的數據,結果可(kě)能(néng)會更容易獲得,但使用(yòng)範圍仍然有(yǒu)限。
今天的圖像質(zhì)量受到有(yǒu)限的校準事件、困難的技(jì )術和缺乏共同的方法的阻礙。定标和衛星性能(néng)評估技(jì )術通常在高分(fēn)辨率和低分(fēn)辨率圖像之間有(yǒu)顯著差異。因此,人工(gōng)智能(néng)和ML輸出的好壞取決于輸入這些程序的數據。因此,如果沒有(yǒu)從根本上更好的數據,結果可(kě)能(néng)更容易得到,但使用(yòng)範圍仍然有(yǒu)限。
5、SAR,熱能(néng),微波和GNSS等非EO影像是補充當今EO影像的基本工(gōng)具(jù)。
标準圖像會受到大氣影響。事實證明,其他(tā)方法也很(hěn)有(yǒu)用(yòng),可(kě)以透視雲以提供其他(tā)EO系統無法提供的數據。但是這裏也需要互操作(zuò)性和ARD。 EO和非EO數據的數據“融合”産(chǎn)品正在成為(wèi)一種新(xīn)興需求。
在Labsphere,我們一直緻力于了解和創建創新(xīn)的解決方案,以使該行業能(néng)夠應對未來的挑戰。
查看LABSPHERE如何通過新(xīn)的Flare校準網絡解決這些問題:www.flare-network.com